Gemini API 最新模型文档显示，temperature、top_p 与 top_k 参数已被标记为弃用，且将被忽略。该变化可能影响依赖这些参数调节生成行为的开发者配置。
Gemini API 的“最新模型”文档页面标注：temperature、top_p 和 top_k 已弃用，并会被忽略。
这些参数常用于控制模型输出的随机性和采样范围；开发者若仍在请求中设置它们，应核查实际生效的生成控制机制与迁移说明。
本组输入未说明该变更的生效日期、适用的具体模型范围，以及是否有替代参数或兼容期，需人工核对完整文档与更新记录。
按来源发布时间排列，保留各来源原题与新增信息。
细节补充 · Hacker News
Gemini last models: temperature, top_p, and top_k are deprecated and ignored新增信息：补充了 Gemini 最新模型 API 文档中 temperature、top_p 与 top_k 已弃用且会被忽略的配置变化。
查看这一来源 ↗细节补充 · TechCrunch AI
Google releases three new Gemini models — but no 3.5 Pro新增信息：TechCrunch 报道称，Google 发布了 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 Flash Cyber。该报道与近期 Google DeepMind 的对应模型发布事件相符，但关于 Gemini 3.5 Pro 缺席的策略含义仍属媒体解读。
查看这一来源 ↗细节补充 · Hacker News
Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber新增信息：Google 的官方博客页面显示，Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 已发布。这是对现有 Gemini 模型阵容的扩充。
查看这一来源 ↗首次报道 · Google DeepMind
Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber新增信息：Google DeepMind 宣布推出 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 和 Gemini 3.5 Flash Cyber 三个模型。此次更新扩充了 Gemini 模型阵容。
查看这一来源 ↗细节补充 · Google DeepMind
Introducing Gemini 3.5 Flash Cyber新增信息：Google DeepMind 介绍了 Gemini 3.5 Flash Cyber，一款面向网络安全的轻量级模型，旨在发现并修复漏洞。该模型将 AI 能力应用于安全开发与漏洞处理场景。
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